Распознавание морских объектов в тепловизионных обзорно-прицельных системах летательных аппаратов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается задача распознавания объектов по информации измерений их геометрических признаков на изображениях оптико-электронных систем. Известны вероятностные характеристики измерений. Разработан алгоритм распознавания с использованием теории систем со случайной скачкообразной структурой и метода двухмоментной параметрической аппроксимации распределений. Применена аппроксимация прогнозируемой плотности вероятности законом бета-распределения. Приведены результаты счета алгоритма по информации последовательности изображений, полученных в натурных регистрациях.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. А. Бухалëв

Московский научно-исследовательский телевизионный институт

Email: abu-sergey@yandex.ru
Россия, ул. Гольяновская, 7а, стр.1, Москва, 105094

И. Ф. Хисматов

aМосковский научно-исследовательский телевизионный институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: abu-sergey@yandex.ru
Россия, ул. Гольяновская, 7а, стр.1, Москва, 105094

А. А. Скрынников

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: abu-sergey@yandex.ru
Россия, ул. Викторенко, 7, Москва, 125167; Волоколамское шос., 4, Москва, 125993

В. А. Болдинов

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем

Email: abu-sergey@yandex.ru
Россия, ул. Викторенко, 7, Москва, 125167

К. Ю. Рожков

Московский научно-исследовательский телевизионный институт

Email: abu-sergey@yandex.ru
Россия, ул. Гольяновская, 7а, стр.1, Москва, 105094

Список литературы

  1. Бухалëв В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой. М.: Наука, Физматлит, 1996.
  2. Бухалëв В.А., Скрынников А.А., Болдинов В.А. Двухмоментная параметрическая аппроксимация распределений. М.: Физматлит, 2023.
  3. Бельский А.Б., Чобан В.М. // Труды МАИ. 2013. № 66. С. 23.
  4. Левшин Е.А., Хисматов И.Ф. Моделирование и оценка авиационных оптико-электронных систем самонаведения. Воронеж: Научная книга, 2022.
  5. Бухалëв В.А., Скрынников А.А., Болдинов В.А. Алгоритмическая помехозащита беспилотных летательных аппаратов. М.: Физматлит, 2018.
  6. Казаков И.Е., Доступов Б.Г. Статистическая динамика нелинейных автоматических систем. М.: Физматгиз, 1962.
  7. Пугачëв В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.
  8. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
  9. Корн Р., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Нормальное распределение при μ = 0.8, β = 0.1 (кривая 1); μ = 0.6, β = 0.05 (кривая 2); μ = 0.4, β = 0.05 (кривая 3).

Скачать (179KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Бета-распределение при α = 1, β = 3 (кривая 1); α = 7, β = 1 (кривая 2); α = 0.5, β = 0.5 (кривая 3).

Скачать (164KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Кадр изображения корабля.

Скачать (142KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты моделирования идентификатора по формуле (10) и распознавания по правилу формулы (21).

Скачать (90KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Результаты моделирования первого различительного признака корабля первого типа, ошибок его измерений и фильтрации.

Скачать (133KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Результаты моделирования второго различительного признака корабля первого типа, ошибок его измерений и фильтрации.

Скачать (136KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024