Статистические модели барреновских плато и антиконцентрация наблюдаемых Паули
- Авторы: Немков Н.А1
- 
							Учреждения: 
							- Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС"
 
- Выпуск: Том 122, № 3-4 (2025)
- Страницы: 177-183
- Раздел: Статьи
- URL: https://cardiosomatics.ru/0370-274X/article/view/693462
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0370274X25080103
- EDN: https://elibrary.ru/WKSPQZ
- ID: 693462
Цитировать
Полный текст
 Открытый доступ
		                                Открытый доступ Доступ предоставлен
						Доступ предоставлен Доступ платный или только для подписчиков
		                                							Доступ платный или только для подписчиков
		                                					Аннотация
Мы вводим статистические модели для каждого из трех основных источников барреновских плато: нелокальность наблюдаемой, запутанность начального состояния и экспрессивность квантовой цепи. В частности, нелокальные наблюдаемые моделируются случайными операторами Паули, что приводит к барреновским плато с вероятностью, экспоненциально близкой к единице. Эти модели являются дополнением к традиционным детерминированным подходам и зачастую проще в анализе. В рамках предложенного формализма мы показываем, что в режиме барреновского плато любые два оператора Паули антиконцентрированы с высокой вероятностью в следующем смысле: хотя каждый из них локализован в экспоненциально малом подпространстве параметров, соответствующие области по существу независимы, так что их пересечение экспоненциально меньше, чем каждое из подпространств по отдельности. Это наблюдение важно для понимания структуры квантовых ландшафтов с барреновскими плато и подходов к их оптимизации, включая стратегии предварительной инициализации.
			                Об авторах
Н. А Немков
Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС"
														Email: nemkov@gmail.com
				                					                																			                												                								Москва, Россия						
Список литературы
- M. Cerezo, A. Arrasmith, R. Babbush, S. C. Benjamin, S. Endo, K. Fujii, J. R. McClean, K. Mitarai, X. Yuan, L. Cincio, and P. J. Coles, Nature Reviews Physics 3, 625 (2021); arXiv:2012.09265.
- J. Biamonte, P. Wittek, N. Pancotti, P. Rebentrost, N. Wiebe, and S. Lloyd, Nature 549, 195 (2017); arXiv:1611.09347.
- M. Schuld, R. Sweke, and J. J. Meyer, Phys. Rev. A 103, 032430 (2021); arXiv:2008.08605v2.
- L. Bittel and M. Kliesch, Phys. Rev. Lett. 127, 120502 (2021); arXiv:2101.07267.
- E. R. Anschuetz, arXiv:2109.06957 (2021).
- E. R. Anschuetz and B. T. Kiani, Nat. Commun. 13, 7760 (2022); arXiv:2205.05786.
- J. R. McClean, S. Boixo, V. N. Smelyanskiy, R. Babbush, and H. Neven, Nat. Commun. 9, 1 (2018); arXiv:1803.11173.
- M. Larocca, S. Thanasilp, S. Wang, K. Sharma, J. Biamonte, P. J. Coles, L. Cincio, J. R. McClean, Z. Holmes, and M. Cerezo, Nature Reviews Physics 7, 174 (2025); arXiv:2405.00781.
- A. Arrasmith, M. Cerezo, P. Czarnik, L. Cincio, and P. J. Coles, Quantum 5, 558 (2021); arXiv:2011.12245v2.
- P. Bermejo, P. Braccia, M. S. Rudolph, Z. Holmes, L. Cincio, and M. Cerezo, arXiv:2408.12739 (2024).
- M. Cerezo, M. Larocca, D. Garcia-Martin, N. L. Diaz, P. Braccia, E. Fontana, M. S. Rudolph, P. Bermejo, A. Ijaz, S. Thanasilp, E. R. Anschuetz, and Z. Holmes, arXiv:2312.09121 (2023).
- A. Skolik, J. R. McClean, M. Mohseni, P. van der Smagt, and M. Leib, Quantum Machine Intelligence 3, 5 (2021); arXiv:2006.14904.
- E. Grant, L. Wossnig, M. Ostaszewski, and M. Benedetti, Quantum 3, 214 (2019); arXiv:1903.05076v3.
- X.-M. Zhang, T. Li, and X. Yuan, arXiv:2201.11495 (2022).
- S. Wang, E. Fontana, M. Cerezo, K. Sharma, A. Sone, L. Cincio, and P. J. Coles, Nat. Commun. 12, 6961 (2021); arXiv:2007.14384.
- M. S. Rudolph, J. Miller, D. Motlagh, J. Chen, A. Acharya, and A. Perdomo-Ortiz, arXiv:2208.13673 (2022).
- N. A. Nemkov, E. O. Kiktenko, and A. K. Fedorov, Phys. Rev. A 111, 012441 (2025); arXiv:2405.05332.
- E. Farhi, J. Goldstone, and S. Gutmann, arXiv:1411.4028 (2014).
- A. Letcher, S. Woerner, and Ch. Zoufal, arXiv:2309.12681 (2023).
- M. Cerezo, A. Sone, T. Volkoff, L. Cincio, and P. J. Coles, Nat. Commun. 12, 1 (2021); arXiv:2001.00550.
- Z. Holmes, K. Sharma, M. Cerezo, and P. J. Coles, PRX Quantum 3, 010313 (2022); arXiv:2101.02138v2.
- N. Dowling, P. Kos, and Xh. Turkeshi, arXiv:2408.16047.
- Z. Puchala and J. A. Miszczak, Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences 65, 21 (2017); arXiv:1109.4244v2.
- Z. Webb, Quantum Information and Computation 16, 1379 (2016); arXiv:1510.02769.
- H. Zhu, Phys. Rev. A 96, 062336 (2018); arXiv:1510.02619.
- H. Zhu, R. Kueng, M. Grassl, and D. Gross, arXiv:1609.08172 (2016).
- A. Kandala, A. Mezzacapo, K. Temme, M. Takita, M. Brink, J. M. Chow, and J. M. Gambetta, Nature 549, 242 (2017); arXiv:1704.05018.
- M. Liu, J. Liu, Y. Alexeev, and L. Jiang, npj Quantum Inf. 8, 137 (2022); arXiv:2205.09900.
- V. Bergholm, J. Izaac, M. Schuld et al. (Collaboration), arXiv:1811.04968 (2018).
- N. Nemkov, https://github.com/idnm/barren_traps/tree/hea (2024).
Дополнительные файлы
 
				
			 
						 
						 
						 
					 
						 
									

 
  
  
  Отправить статью по E-mail
			Отправить статью по E-mail 

