Interval estimation in discrete-time linear systems with parametric uncertainties
- Autores: Zhirabok A.1,2, Zuev A.1,2, Kim C.1
- 
							Afiliações: 
							- Far Eastern Federal University
- Institute of Marine Technology Problems
 
- Edição: Nº 1 (2024)
- Páginas: 139-149
- Seção: SYSTEM ANALYSIS AND OPERATIONS RESEARCH
- URL: https://cardiosomatics.ru/0002-3388/article/view/676442
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002338824010113
- EDN: https://elibrary.ru/WJFEAF
- ID: 676442
Citar
Texto integral
 Acesso aberto
		                                Acesso aberto Acesso está concedido
						Acesso está concedido Acesso é pago ou somente para assinantes
		                                							Acesso é pago ou somente para assinantes
		                                					Resumo
The problem of interval observer design for discrete-time linear systems under the external disturbances, measurement noise, and parametric uncertainties is studied. The relation allowing designing the interval observer of minimal dimension estimating the set of admissible values of the specified linear vector function of the system state are derived. Theoretical results are illustrated by the example.
Sobre autores
A. Zhirabok
Far Eastern Federal University; Institute of Marine Technology Problems
							Autor responsável pela correspondência
							Email: zhirabok@mail.ru
				                					                																			                												                	Rússia, 							Vladivostok; Vladivostok						
A. Zuev
Far Eastern Federal University; Institute of Marine Technology Problems
														Email: zuev.al@dvfu.ru
				                					                																			                												                	Rússia, 							Vladivostok; Vladivostok						
C. Kim
Far Eastern Federal University
														Email: kim.ci@dvfu.ru
				                					                																			                												                	Rússia, 							Vladivostok						
Bibliografia
- Жирабок А. Н., Зуев А. В., Ким Чхун Ир Метод построения интервальных наблюдателей для стационарных линейных систем // Изв. РАН. ТиСУ. 2022. № 4. С. 22-32.
- Ефимов Д. В., Раисии Т. Построение интервальных наблюдателей для динамических систем с неопределенностями // АиТ. 2016. № 2. С. 5-49.
- Khan A., Xie W, Zhang L., Liu L. Design and Applications of Interval Observers for Uncertain Dynamical Systems // IET Circuits Devices Syst. 2020. V. 14. P. 721-740.
- Kolesov N., Gruzlikov A., Lukoyanov E. Using Fuzzy Interacting Observers for Fault Diagnosis in Systems with Parametric Uncertainty // Proc. XII-th Inter. Sympos. «Intelligent Systems», INTELS’16.Moscow, Russia, 2016. P. 499-504.
- Кремлев А. С., Чеботарев С. Г. Синтез интервального наблюдателя для линейной системы с переменными параметрами // Изв. вузов. Приборостроение. 2013. Т. 56. №. 4. C. 42-46.
- Efimov D., Raissi T., Chebotarev S., Zolghadri A. Interval State Observer for Nonlinear Time Varying Systems // Automatica. 2013. V. 49. P. 200-206.
- Chebotarev S., Efimov D., Raissi T., Zolghadri A. Interval Observers for Continuous-time LPV Systems with L1/L2 Performance // Automatica. 2015. V. 51. P. 82-89.
- Mazenc F., Bernard O. Asymptotically Stable Interval Observers for Planar Systems with Complex Poles // IEEE Trans. Automatic Control. 2010. V. 55. №. 2. P. 523-527.
- Blesa J., Puig V., Bolea Y. Fault Detection Using Interval LPV Models in an Open-flow Canal // Control Engineering Practice. 2010. V. 18. P. 460-470.
- Zheng G., Efimov D., Perruquetti W. Interval State Estimation for Uncertain Nonlinear Systems // IFAC Nolcos 2013. Toulouse, France, 2013.
- Zhang K., Jiang B., Yan X., Edwards C. Interval Sliding Mode Based Fault Accommodation for Non-Minimal Phase LPV Systems with Online Control Application // Intern. J. Control. 2019. doi: 10.1080/00207179.2019.1687932.
- Жирабок А. Н., Зуев А. В., Шумский А. Е. Методы идентификации и локализации дефектов в линейных системах на основе скользящих наблюдателей // Изв. РАН. ТиСУ. 2019. № 6. С. 73–89.
- Жирабок А. Н., Зуев А. В., Шумский А. Е. Диагностирование линейных динамических систем: подход на основе скользящих наблюдателей // АиT. 2020. № 2. С. 18–35.
- Low X., Willsky A., Verghese G. Optimally Robust Redundancy Relations for Failure Detection in Uncertain Systems // Automatica. 1996. V. 22. P. 333-344.
- Филаретов В. Ф., Зуев А. В., Губанков А. С. Управление манипуляторами при выполнении различных технологических операций. М.: Наука, 2018.
Arquivos suplementares
 
				
			 
						 
						 
					 
						 
						 
									

 
  
  
  Enviar artigo por via de e-mail
			Enviar artigo por via de e-mail 
