Differentiated estimates of a multiuser network in case of node damage
- Autores: Malashenko Y.E.1, Nazarova I.A.1
- 
							Afiliações: 
							- Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences
 
- Edição: Nº 6 (2024)
- Páginas: 79-90
- Seção: SYSTEM ANALYSIS AND OPERATIONS RESEARCH
- URL: https://cardiosomatics.ru/0002-3388/article/view/683139
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002338824060072
- EDN: https://elibrary.ru/sufljm
- ID: 683139
Citar
Texto integral
 Acesso aberto
		                                Acesso aberto Acesso está concedido
						Acesso está concedido Acesso é pago ou somente para assinantes
		                                							Acesso é pago ou somente para assinantes
		                                					Resumo
In the framework of computational experiments a management model of the multiuser communication system is being investigated. The control scheme consists of simultaneous transmission of equal internodal flows along all shortest routes. During the experiment, the failure of each node is consistently considered while maintaining the rules of dispatching. Arrays of data are being created that reflect the system state of the damaged network. The obtained indicators are analyzed and compared with those in the original network. Guaranteed and averaged estimates of the main functional characteristics of the network during the destruction of individual nodes are constructed, taking into account the current management rules. Summary diagrams for networks with various structural features are provided.
Texto integral
 
												
	                        Sobre autores
Y. Malashenko
Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences
							Autor responsável pela correspondência
							Email: mala-yur@yandex.ru
				                					                																			                												                	Rússia, 							Moscow, 119333						
I. Nazarova
Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences
														Email: irina-nazar@yandex.ru
				                					                																			                												                	Rússia, 							Moscow, 119333						
Bibliografia
- Пехтерев С.В., Макаренко С.И., Ковальский А.А. Описательная модель системы спутниковой связи Starlink // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 190–255.
- Горбунова А.В., Наумов В.А., Гайдамака Ю.В., Самуйлов К.Е. Ресурсные системы массового обслуживания как модели беспроводных систем связи // Информатика и ее применения. 2018. Т. 12. Вып. 3. C. 48–55.
- Бесчастный В.А., Острикова Д.Ю., Шоргин С.Я., Молчанов Д.А., Гайдамака Ю.В. Анализ плотности базовых станций 5G NR для предоставления услуг виртуальной и дополненной реальности // Информатика и ее применения. 2022. Т. 16. Вып. 2. С. 102–108.
- Горшенин А.К., Горбунов С.А., Волканов Д.Ю. О кластеризации обьектов сетевой вычислительной инфраструктуры на основе анализа статистических аномалий в трафике // Информатика и ее применения. 2023. Т. 17. Вып. 3. С. 76–87.
- Горшенин А.К. О некоторых математических и программных методах построения структурных моделей информационных потоков // Информатика и ее применения. 2017. Т. 11. Вып. 1. С. 58–68.
- Mалашенко Ю.Е., Назарова И.А. Сравнительный анализ узловых мультипотоков в многопользовательской сетевой системе // Информатика и ее применения. 2024. Т. 18. Вып. 1. С. 40–45.
- Mалашенко Ю.Е., Назарова И.А. Анализ загрузки многопользовательской сети при расщеплении потоков по кратчайшим маршрутам / / Информатика и ее применения. 2023. Т. 17. Вып. 3. С. 19–24.
- Mалашенко Ю.Е., Назарова И.А. Анализ критически опасных повреждений сети связи. IV. Многокритериальные оценки уязвимости кластеров // Изв. РАН. ТиСУ. 2022. № 1. C. 56–66.
- Фрэнк Г., Фриш М. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978. 448 с.
- Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971. 384 с.
- Данскин Дж.М. Теория максимина и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970. 200 с.
- Ponton J., Wei P., Sun D. Weighted Clustering Coefficient Maximization for Air Transportation Networks // Control Conference (ECC). Zurich, 2013. P. 866–871.
- Kuhnle A., Nguyen N.P., Dinh T.N., Thai M.T. Vulnerability of Clustering under Nodes Failure in Complex Networks // Social Network Analysis and Mining. 2017. V. 7. Iss. 1. P. 8–24.
Arquivos suplementares
 
				
			 
						 
						 
					 
						 
						 
									

 
  
  
  Enviar artigo por via de e-mail
			Enviar artigo por via de e-mail 












