ОБ ИСЧИСЛЕНИИ НЕЧЕТКИХ ПЕРЕМЕННЫХ ПО ОБРАЗУ И ПОДОБИЮ ПОДСЧЕТА И ОЦЕНКИ ЗАПАСОВ И РЕСУРСОВ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ
- Авторы: Бобылев В.Н.1
- 
							Учреждения: 
							- Федеральный исследовательский центр «Информационные технологии и управление» Российской Академии наук
 
- Выпуск: № 5 (2025)
- Страницы: 141-150
- Раздел: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
- URL: https://cardiosomatics.ru/0002-3388/article/view/693830
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002338825050118
- ID: 693830
Цитировать
Полный текст
 Открытый доступ
		                                Открытый доступ Доступ предоставлен
						Доступ предоставлен Доступ платный или только для подписчиков
		                                							Доступ платный или только для подписчиков
		                                					Аннотация
На двухпараметрическом семействе нечетких переменных, наделяемых смыслом неточно подсчитанных и оцененных запасов и ресурсов, например нефтегазовых, изучается пара алгебраических операций, ассоциативных, коммутативных и дистрибутивных, и закладываются основы исчисления, напоминающего исчисление комплексных переменных.
Об авторах
В. Н. Бобылев
Федеральный исследовательский центр «Информационные технологии и управление» Российской Академии наук
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: vbobylev@frccsc.ru
				                					                																			                												                								Москва, Россия						
Список литературы
- Инструкция по применению Классификации запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. Инструкция о содержании, оформлении и порядке представления в ГКЗ СССР материалов по подсчету запасов нефти и горючих газов. М.: ГКЗ СССР, 1984. 64 с.
- Классификация запасов и ресурсов нефти и горючих газов (2013): нормативно-методическая документация. М.: ЕСОЭН, 2016. 320 с.
- Бобылев В.Н., Хачатуров В.Р. Математический анализ неопределенностей, связанных с добычей нефти и газа. М.: ВЦ РАН, 1996. 64 с.
- Петров В.В., Поляков Г.А., Полякова Т.В., Сергеев В.М. Долгосрочные перспективы российской нефти (анализ, тренды, сценарии). М.: ФАЗИС, 2003. 200 с.
- Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений: учебное пособие. М.: ВШЭ, 2022. 264 с.
- Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Вопросы анализа и процедуры принятия решений: сборник переводов. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
- Ван дер Варден Б.Л. Алгебра / Пер. с нем. М.: Наука, 1976. 648 с.
- Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука, 1981. 112 с.
- Бобылев В.Н., Егорова Е.К., Леонов В.Ю. Мягкие множества (обзор) // Изв. РАН. ТиСУ. 2024. № 4. С. 148–153.
- Meenakshi A.R. Fuzzy Matrix: Theory and Applications. Chennai: MJP Publishers, 2019. 310 p.
- Райзер Г.Дж. Комбинаторная математика / Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 156 с.
- Кнут Д.Э. Искусство программирования. Т. 2, 3-е изд.: получисленные алгоритмы / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2001. 832 с.
- Ланкастер П. Теория матриц / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 280 с.
Дополнительные файлы
 
				
			 
						 
						 
						 
					 
						 
									

 
  
  
  Отправить статью по E-mail
			Отправить статью по E-mail 

