Адаптивное управление с гарантией экспоненциальной устойчивости. Часть III. Объекты с переменными параметрами
- Авторы: Глущенко А.И1, Ласточкин К.А.1
- 
							Учреждения: 
							- Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
 
- Выпуск: № 11 (2023)
- Страницы: 147-168
- Раздел: Робастное, адаптивное и сетевое управление
- URL: https://cardiosomatics.ru/0005-2310/article/view/646902
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231023110089
- EDN: https://elibrary.ru/OOHZIG
- ID: 646902
Цитировать
Полный текст
 Открытый доступ
		                                Открытый доступ Доступ предоставлен
						Доступ предоставлен Доступ платный или только для подписчиков
		                                							Доступ платный или только для подписчиков
		                                					Аннотация
Предлагается адаптивная система управления по вектору состояний классом линейных систем в канонической управляемой форме с переменными неизвестными параметрами, описываемыми известными нестационарными генераторами с неизвестными начальными условиями. Решение гарантирует глобальную экспоненциальную устойчивость замкнутой системы при конечном возбуждении регрессора, а также не требует априорной информации о знаке коэффициента усиления. Полученные теоретические результаты проиллюстрированы в рамках математического моделирования.
Об авторах
А. И Глущенко
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
														Email: aiglush@ipu.ru
				                					                																			                												                								Москва						
К. А. Ласточкин
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: lastconst@yandex.ru
				                					                																			                												                								Москва						
Список литературы
- Ioannou P., Sun J. Robust Adaptive Control. N.Y.: Dover, 2013.
- Narendra K.S., Annaswamy A.M. Stable Adaptive Systems. Courier Corporation, 2012.
- Chen K., Astolfi A. Adaptive control for systems with time-varying parameters // IEEE Transactions on Automatic Control. 2020. Vol. 66. No. 5. P. 1986-2001.
- Chen K., Astolfi A. Identification-based Adaptive Control for Systems with Timevarying Parameters // 2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). 2021. P. 1083-1088.
- Krstic M., Kanellakopoulos I., Kokotovic P.V. Nonlinear and Adaptive Control Design. New York, USA: Wiley, 1995.
- Patil O.S., Sun R., Bhasin S., Dixon W.E. Adaptive Control of Time-Varying Parameter Systems with Asymptotic Tracking // IEEE Transactions on Automatic Control. 2022. Vol. 67. No. 9. P. 1-7.
- Na J., Xing Y., Costa-Castello R. Adaptive estimation of time-varying parameters with application to roto-magnet plant // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2018. Vol. 51. No. 2. P. 731-741.
- Hu Y., Wu J., Zeng C. Robust adaptive identification of linear time-varying systems under relaxed excitation conditions // IEEE Access. 2020. Vol. 8. No. 1. P. 8268- 8274.
- Goel R., Roy S.B. Composite Adaptive Control for Time-varying Systems with Dual Adaptation // arXiv preprint arXiv:2206.01700. 2022. P. 1-6.
- Glushchenko A., Lastochkin K. Robust Time-Varying Parameters Estimation Based on I-DREM Procedure // IFAC-PapersOnLine. 2022. Vol. 55. No. 12. P. 91-96.
- Герасимов Д.Н., Лызлова М.В., Никифоров В.О. Простые алгоритмы адаптивного и робастного управления классом линейных объектов с переменными параметрами // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2015. Т. 58. № 5. С. 351-361.
- Мирошник И.В., Никифоров В.О. Алгоритм адаптации с астатизмом второго порядка // АиТ. 1995. № 7. С. 99-107.
- Цыкунов А.М. Робастное управление многомерными нестационарными линейными объектами //АиТ. 2009. № 2. С. 109-121.
- Цыкунов А.М. Алгоритм робастного управления нестационарным линейным объектом с компенсацией возмущения // Известия РАН. Теория и системы управления. 2008. № 4. С. 33-40.
- Фуртат И.Б., Цыкунов А.М. Робастное управление нестационарными нелинейными структурно неопределенными объектами // Проблемы управления. 2008. № 5. С. 2-7.
- Nikiforov V.O., Gerasimov D.N. Adaptive Regulation: Reference Tracking and Disturbance Rejection. Springer-Verlag, 2022.
- Pyrkin A., Bobtsov A., Ortega R., Isidori A. An adaptive observer for uncertain linear time-varying systems with unknown additive perturbations // Automatica. 2023. Vol. 147. P. 110677.
- Bobtsov A., Ortega R., Yi B., Nikolaev N. Adaptive state estimation of state-affine systems with unknown time-varying parameters // Int. J. Control. 2022. Vol. 95. № 9. С. 2460-2472.
- Глущенко А.И., Ласточкин К.А., Петров В.А. Адаптивное управление с гарантией экспоненциальной устойчивости. Часть I. Объекты с постоянными параметрами // АиТ. 2022. № 4. С. 62-99.
- Leiva H., Siegmund S. A necessary algebraic condition for controllability and observability of linear time-varying systems // IEEE Transactions on Automatic Control. 2003. Vol. 48. No. 12. P. 2229-2232.
- Nussbaum R.D. Some remarks on a conjecture in parameter adaptive control // Syst. Control Lett. 1983. Vol. 3. No. 5. P. 243-246.
- Глущенко А.И., Ласточкин К.А. Адаптивное управление с гарантией экспоненциальной устойчивости. Часть II. Объекты с кусочно-постоянными параметрами // АиТ. 2023. № 3. С. 65-105.
- Glushchenko A., Lastochkin K. Unknown Piecewise Constant Parameters Identification with Exponential Rate of Convergence // Int. J. Adapt. Control Signal Proc. 2023. Vol. 37. No. 1. P. 315-346.
Дополнительные файлы
 
				
			 
						 
						 
						 
					 
						 
									

 
  
  
  Отправить статью по E-mail
			Отправить статью по E-mail 

