Тренды ионосферных индексов солнечной активности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Представлены первые результаты выделения трендов средних за год ионосферных индексов ΔIG12 и ΔT12, которые получены после исключения из IG12 и T12 зависимости этих индексов от индексов солнечной активности. В данном случае индексами солнечной активности являются F10 и F30 – потоки радиоизлучения Солнца на 10.7 и 30 см. Получено, что для интервала 1957–2023 гг. все анализируемые линейные тренды отрицательны, т.е. величины ΔIG12 и ΔT12 уменьшаются со временем, и эти тренды значимы. По абсолютной величине они максимальны для ΔIG12 с учетом зависимости IG12 от F1012 и минимальны для ΔT12 с учетом зависимости T12 от F3012. Учет нелинейности трендов показывает, что, например, после 2010 г. они усилились. Представлены соотношения, которые позволяют по данным трендов ионосферных индексов (ΔIG12 или ΔT12) судить о характере тренда ΔfoF2 над конкретным пунктом. Для этого по модели IRI для foF2 получен коэффициент, который дает связь между трендами ионосферного индекса и ΔfoF2 над данным пунктом. На основе сопоставления с экспериментальными данными на средних широтах получено, что тренды ионосферных индексов позволяют правильно определить знак тренда ΔfoF2 и общую тенденцию изменения этого тренда, но вычисленная величина тренда над конкретным пунктом может заметно отличаться от экспериментальных данных.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Г. Деминов

Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: deminov@izmiran.ru
Россия, Москва, Троицк

Список литературы

  1. Данилов А.Д., Константинова А.В. Долговременные вариации параметров средней и верхней атмосферы и ионосферы (обзор) // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 60. № 4. С. 411–435. 2020. https://doi.org/10.31857/S0016794020040045
  2. Деминов М.Г., Деминова Г.Ф. Эффективный индекс солнечной активности для медианы критической частоты F2-слоя // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 60. № 5. С. 641–645. 2020. https://doi.org/10.31857/S0016794020050053
  3. Bilitza D. IRI the international standard for the ionosphere // Adv. Radio Sci. V. 16. P. 1–11. 2018. https://doi.org/10.5194/ars-16-1-2018
  4. Bruinsma S., Boniface C. The operational and research DTM-2020 thermosphere models // J. Space Weather Spac. V. 11. ID 47. 2021. https://doi.org/10.1051/swsc/2021032
  5. Caruana J. The IPS monthly T index / Proc. Solar-Terrestrial Prediction Workshop. Leura, Australia. October 16–20, 1989. V. 2. Ed. R.J. Thompson. Boulder, CO: Environmental Research Lab. P. 257–263. 1990.
  6. Chen Y., Liu L., Wan W. Does the F10.7 index correctly describe solar EUV flux during the deep solar minimum of 2007–2009? // J. Geophys. Res. – Space. V. 116. № 4. ID A04304. 2011. https://doi.org/10.1029/2010JA016301
  7. Danilov A.D., Berbeneva N.A. Statistical analysis of the critical frequency foF2 dependence on various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 72. № 6. P. 2351–2361. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.05.012
  8. Danilov A.D., Konstantinova A.V. Variations in foF2 trends with season and local time // Geomagn. Aeronomy. V. 55. № 1. P. 51–58. 2015. https://doi.org/10.1134/S0016793215010041
  9. Danilov A.D., Konstantinova A.V. Trends in foF2 to 2022 and various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 71. № 11. P. 4594–4603. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.01.028
  10. Jones W.B., Gallet R.M. The representation of diurnal and geographic variations of ionospheric data by numerical methods // Telecommun. J. V. 29. № 5. P. 129–149. 1962.
  11. Jones W.B., Gallet R.M. The representation of diurnal and geographic variations of ionospheric data by numerical methods. 2 //Telecommun. J. V. 32. № 1. P. 18–28. 1965.
  12. Laštovička J. Long-term changes in ionospheric climate in terms of foF2 // Atmosphere. V. 13. № 1. ID 110. 2022. https://doi.org/10.3390/atmos13010110
  13. Laštovička J., Burešova D. Relationships between foF2 and various solar activity proxies // Space Weather. V. 21. № 4. ID e2022SW003359. 2023. https://doi.org/10.1029/2022SW003359
  14. Laštovička J. Dependence of long-term trends in foF2 at middle latitudes on different solar activity proxies // Adv. Space Res. V. 73. № 1. P. 685–689. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.09.047
  15. Liu R., Smith P., King J. A new solar index which leads to improved foF2 predictions using the CCIR atlas // Telecommun. J. V. 50. № 8. P. 408–414. 1983.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимости ионосферных индексов T12 и IG12 от солнечных индексов активности F1012 и F30*12 по данным измерений и уравнениям регрессии (5) – точки и сплошные линии; K и σ – коэффициенты корреляции и стандартные отклонения этих уравнений.

Скачать (22KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Изменения индекса ΔIG12(X) со временем в годах по экспериментальным данным (точки) и линейная (по уравнению (6)) и нелинейная интерполяции этих данных – штриховые и сплошные линии.

Скачать (31KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Изменения индекса ΔT12(X) со временем в годах по экспериментальным данным (точки) и линейная (по уравнению (6)) и нелинейная интерполяции этих данных – штриховые и сплошные линии.

Скачать (29KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024