Алгоритм оценки спектральной корреляционной функции с использованием двумерного быстрого преобразования Фурье

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Предложен алгоритм оценивания спектральной корреляционной функции (СКФ) циклостационарных случайных процессов (ЦССП) по их реализациям конечной длительности. Описаны основные шаги алгоритма и формализованы основные операции, выполняемые на каждом из них. Представленные результаты оценивания СКФ при наличии коррелированного стационарного шума, перекрывающего анализируемый ЦССП в частотной области, подтверждают эффективность работы алгоритма в условиях низкого отношения сигнал-шум. Проведена оценка количества требуемых вычислительных операций и необходимого объема памяти ЭВМ для хранения промежуточных результатов.

Об авторах

Т. Я. Шевгунов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevgunov@gmail.com
Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шос., 4

Список литературы

  1. Gardner W.A. Statistical Spectral Analysis: A Non-probabilistic Theory. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1988.
  2. Gardner W.A. Cyclostationarity in Communications and Signal Processing. N.Y.: IEEE Press, 1994.
  3. Napolitano A. Cyclostationary Processes and Time Series: Theory, Applications, and Generalizations. L.: Acad. Press., 2019. https://doi.org/10.1016/C2017-0-04240-4
  4. Gardner W.A., Napolitano A., Paura L. // Signal Processing. 2006. V. 86. P. 639. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2005.06.016
  5. Napolitano A. // Signal Processing. 2016. V. 120. P. 385. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.09.011
  6. Efimov E. // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Moscow. 15–17 Mar. 2022. N.Y.: IEEE, 2022. Article No. 9744308 https://doi.org/10.1109/IEEECONF53456.2022.9744308
  7. Shevgunov T. // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Moscow. 15–17 Mar. 2022. N.Y.: IEEE, 2022. Article No. 9744365. https://doi.org/10.1109/IEEECONF53456.2022.9744365
  8. Guschina O. // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Moscow. 15–17 Mar. 2022. N.Y.: IEEE, 2022. Article No. 9744264 https://doi.org/10.1109/IEEECONF53456.2022.9744264
  9. Ефимов Е.Н., Шевгунов Т.Я., Кузнецов Ю.В. // Труды МАИ № 97. М.: МАИ, 2017. С. 14. http://trudymai.ru/published.php?ID=87294.
  10. Shevgunov T., Efimov E., Zhukov D. // Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). 2018. P. 1. https://doi.org/10.1109/MWENT.2018.8337271
  11. Roberts R.S., Brown W.A., Loomis H.H. // IEEE Signal Processing Magazine. 1991. V. 8. P. 38. https://doi.org/10.1109/79.81008
  12. Brown W.A., Loomis H.H. // IEEE Trans. 1993. V. SP-41. № 2. P. 703. https://doi.org/10.1109/78.193211
  13. Antoni J. // Mechanical Systems and Signal Processing. 2007. V. 21. № 2. P. 597. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2006.08.007
  14. Antoni J., Xin G., Hamzaoui N. // Mechanical Systems and Signal Processing. 2017. V. 92. P. 248. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.01.011
  15. Shevgunov T., Efimov E. // Signal Processing Symp. (SPSympo). Krakow. 2019. P. 216. https://doi.org/10.1109/SPS.2019.8881963
  16. Шевгунов Т.Я., Гущина О.А. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15. № 11. С. 54. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2021-15-11-54-60
  17. Harris F.J. // Proc. IEEE. 1978. V. 66. P. 51. https://doi.org/10.1109/PROC.1978.10837
  18. Geckinli N., Yavuz D. // IEEE Trans. 1978. V. ASSP-26. № 6. P. 501. https://doi.org/10.1109/TASSP.1978.1163153
  19. Mahyari A.G. // Intern. J. Electronics. 2010. V. 97. P. 1311. https://doi.org/10.1080/00207217.2010.488908
  20. Шевгунов Т.Я. // Радиотехника. 2019. № 3. С. 33. https://doi.org/10.18127/j00338486-201903-05
  21. Гонсалез Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2012.
  22. Ефимов Е.Н., Шевгунов Т.Я. // Электросвязь. 2016. № 11. С. 65.
  23. Shevgunov T., Efimov E., Guschina O. // Sensors. 2023. V. 23. № 1. P. 215. https://doi.org/10.3390/s23010215
  24. Hitczenko P., Kwapień S. // Probability in Banach Spaces, 9. Progress in Probability. 1994. V. 35. P. 31. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-0253-0_2
  25. Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V., Kravchenko T. // Adv. Signal Processing, Intelligent Systems Reference Library. 2020. V. 184. P. 75. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40312-6_6
  26. Shevgunov T. // J. Phys.: Conf. Ser. 2019. V. 1163. P. 012037. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1163/1/012037
  27. Lenart L. // Probability and Mathematical Statistics. 2008. V. 28. № 2. P. 305.
  28. Priestley M.B. Spectral Analysis and Time Series. V. 1. Univariate ser. L.: Acad. Press, 1981.
  29. Lenart L. // Bernoulli. 2011. V. 17. № 1. P. 290. https://doi.org/10.3150/10-BEJ269

Дополнительные файлы


© Т.Я. Шевгунов, 2023