Скользящий анализ длительности выбросов сигнала неконтактной фотоплетизмографии для оценки частоты сердечных сокращений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Предложена методика исследования вариабельности частоты сердечных сокращений испытуемых на основе анализа динамики мгновенных периодов пульсовой волны, измеренной методом неконтактной фотоплетизмографии. Проанализированы логически связанные этапы оценивания непосредственно по измеренным данным квадратурных составляющих и длительностей выбросов биомедицинских сигналов над пороговыми уровнями. Современными методами интеллектуального анализа нестационарных временных рядов получены реализации семейства адаптивных оценок периодов и мгновенных частот основного тона сердечных сокращений.

Об авторах

Л. В. Лабунец

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана; Российский новый университет

Email: labunets@bmstu.ru
2-я Бауманская ул., 5, Москва, 105005 Российская Федерация; ул. Радио, 22, Москва, 105005 Российская Федерация

М. Ю. Ряхина

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

2-я Бауманская ул., 5, Москва, 105005 Российская Федерация

Список литературы

  1. Akishin A.D., Nikolaev A.P., Pisareva A.V. // J. Phys.: Conf.Ser. 2021. V. 2096. № 1. P. 012187.
  2. Омпоков В.Д. Частотно-временной анализ пульсовых сигналов с помощью преобразования Гильберта-Хуанга // Дисс. … канд. физ.-мат. наук. Улан-Уде: Ин-т физ. материаловедения СО РАН, 2019. 106 с.
  3. Анищенко Л.Н., Лобанова В.С., Давыдова И.А. и др. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 5. С. 47.
  4. Баранов А.А., Намазова-Баранова Л.С., Смирнов И.В. и др. // Вестн. РАМН. 2016. Т. 71. № 2. С. 160.
  5. Pandey S. C. // 2016 Int.Сonf. on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System. Paralakhemundi. 03–05 Oct. N.Y.: IEEE, 2016. P. 972.
  6. Greenes R.A. Clinical Decision Support. The Road to Broad Adoption. 2nd Edition. Amsterdam, Boston: Elsevier Academic Press, 2014.
  7. Borzov A., Kasikin A., Labunets L., Ryakhina M. // Proc. II nd Scientific and Practical Conf. «Information Technologies and Intelligent Decision-Making Systems» (ITIDMS-II- 2021) Moscow. 20Jan./Eds. by A. S. Kryukovsky, A. A. Gibadullin. Aachen: CEUR Workshop Proc, 2021. V. 2843. P. 034. http://ceur-ws.org/Vol-2843.
  8. Лабунец Л.В., Борзов А.Б., Макарова Н.Ю. // РЭ. 2022. Т. 67. № 2. С. 185.
  9. Лабунец Л.В., Ряхина М.Ю. // Медицинская техника. 2023. № 4. С. 25.
  10. Лабунец Л.В., Ряхина М.Ю. // РЭ. 2024. Т. 69. № 4. С. 385.
  11. Wang W., den Brinker A.C., Stuijk S., de Haan G. // IEEE Trans. 2016. V. BE-64. № 7. Р. 1479.
  12. Unakafov A.M. // Biomedical Physics & Engineering Express. 2018. № 4. Р. 045001.
  13. Hoffman W.F.C., Lakens D. Public Benchmark Dataset for Testing rPPG Algorithm Performance. Delft: 4TU.Centre for Research Data.
  14. Harris F.J. // Proc. IEEE. 1978. V. 66. № 1. P. 51.
  15. Thomson D.J. // Proce.IEEE. 1982. V. 70. № 9. P. 1055.
  16. Golyandina N., Nekrutkin V., Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. L.: Chapman and Hall/CRC. 2001.
  17. Forsythe G.E., Malcolm M.A., Moler C.B. Computer Methods for Mathematical Computations // Englewood Cliffs: Prentice-Hall. 1977.
  18. Fritsch F.N., Carlson R.E. // SIAM J. Numerical Analysis. 1980. V. 17. P. 238.
  19. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справочное издание/ Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1985.
  20. Scott D.W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. N.Y.: John Wiley&Sons Inc. 1992.
  21. Labunets L.V., Ryakhina M.Yu. // Proc. 2024 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) Yekaterinburg. 13–15 May. N.Y.: IEEE, 2024. P. 59.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025