Устойчивость распределенной автоматизированной системы управления с учетом модели прогнозирования последствий непреднамеренных деструктивных воздействий
- Autores: Попов А.М.1, Филатов В.И.2
- 
							Afiliações: 
							- Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН
- Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
 
- Edição: Nº 4 (2024)
- Páginas: 84-89
- Seção: АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ В МАШИНОСТРОЕНИИ
- URL: https://cardiosomatics.ru/0235-7119/article/view/675566
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0235711924040111
- EDN: https://elibrary.ru/OYLEDL
- ID: 675566
Citar
Texto integral
 Acesso aberto
		                                Acesso aberto Acesso está concedido
						Acesso está concedido Acesso é pago ou somente para assinantes
		                                							Acesso é pago ou somente para assinantes
		                                					Resumo
В статье изложены задачи прогнозирования возможного сценария непреднамеренных деструктивных воздействий (массовые воздействия – перепады напряжений, индустриальные электромагнитные помехи, воздействия природного характера) на распределенную автоматизированную систему управления. Предложены аналитические соотношения для оценки последствий подобных деструктивных воздействий (система передачи сигналов, система связи). Рассмотрен один из возможных сценариев таких воздействий на систему с учетом распределения их интенсивности.
Sobre autores
А. Попов
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН
							Autor responsável pela correspondência
							Email: aproximandra@mail.ru
				                					                																			                												                	Rússia, 							Москва						
В. Филатов
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
														Email: vfil10@mail.ru
				                					                																			                												                	Rússia, 							Москва						
Bibliografia
- Vasil’ev Yu. S., Zegzhda D. P., Poltavtseva M. A. Problems of security in digital production and its resistance to cyber threats // Autom. Control Comput. Sci. 2018. V. 52 (8). Р. 1090.
- Kotenko I. V., Saenko I. B. The architecture of the system of intelligent information protection services in critical infrastructures // Tr. S.-Peterb. Inst. Inf. Avtom. Ross. Akad. 2013. No. 1. Р. 21.
- Konoplev A. S., Kalinin M. O. Tasks of providing information security in distributed computing networks // Aut. Control Comp. Sci. 2016. V. 50. Р. 669.
- Kakubava R., Khurodze R. Technical systems with structural and time redundancy: a probabilistic analysis of their performance // Autom. Remote Contr. 2004. V. 65. Р. 825.
- Korolyuk V. S., Limnios N. Stochastic Systems and Merging Phase. Singapore: Imperial College Press, 2005.
- Korolyuk V. S., Korolyuk V. V. Stochastic Models of Systems. Dordrecht: Kluwer, 1999.
- Zegzhda D. P., Vasil’ev Y. S., Poltavtseva M. A. Approaches to Modeling the Security of Cyberphysical Systems // Aut. Control Comp. Sci. 2018. V. 52. Р. 1000.
- Dakhnovich A. D., Moskvin D. A., Zegzhda D. P. Analysis of the Information Security Threats in the Digital Production Networks // Aut. Control Comp. Sci. 2018. V. 52. Р. 1071.
- Osadchy S. I., Zozulya V. A., Ladanyuk A. P. Optimal Robust Control of a Robots Group // Aut. Control Comp. Sci. 2019. V. 53. Р. 298.
- Boegra O. H., Kwakernaak H., Meinsma G. Design Methods for Control Systems // Notes of Course Dutch Institute of Systems and Control, 2006.
- Sharifov Y. A. Necessary Optimality Conditions of First and Second Order for Systems with Boundary Conditions // Trans. Nat. Acad. Sci. Azerbaijan. Ser. Phys.-Techn. Math. Sci. 2009. V. 28 (1). Р. 189.
- Tomasi W. Electronic Communication Systems: Fundamental through Advanced. Pearson Education. N.J.: Upper Saddle River, 2004. 1163 p.
- Proakis J. G., Salehi M. Digital communications. 5th ed. New York: McGraw-Hill, 2008. 1170 p.
- Kwakernaak H., Sivan R. Linear Optimal Control Systems. New York: Wiley, 1972; Moscow: Mir, 1977.
- Chervyakov N. I., Kalmykov I. A., Shelkunova Yu.O., Beregnoy V. V. Mathematical model of a neural network for error correction in a non-positional code of extended Galua field // Neurocomput.: Dev. Appl. 2003. No. 8–9. Р. 10.
- Aldairi A., Tawalbeh L. Cyber security attacks on smart cities and associated mobile technologies // Procedia Comput. Sci. 2017. V. 109. Р. 1086.
- Shannon C. E. A Mathematic Theory of Communications // Reprinted with corrections from Bell Syst. Tech. J. 1948. V. 27 (7, 10). Р. 379, 623.
- Kalpana P. Cloud Computing // Manfred Milchrahm. 2013. V. 3 (1). Р. 47.
- Bhattacharyya D. K., Kalita J. K. Network Anomaly Detection. A Machine Learning Perspective. CRC Press, 2013. 366 р.
- Skrobanek P. Intrusion Detection Systems. Intech, 2011. 113 р.
- Maksimov M. V., Bobnev M. P., Krivitskiy B. Kh. Protection against radio interference. M.: Sov. radio, 1976.
Arquivos suplementares
 
				
			 
						 
						 
					 
						 
						 
									

 
  
  
  Enviar artigo por via de e-mail
			Enviar artigo por via de e-mail 
