Структурная адаптация программы контроля безопасности технического состояния сложной технической системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Представленные в статье подходы к разработке, оценке эффективности и целесообразности проведения контроля, постановки задач и их математические модели позволяют решить проблему синтеза адаптивных программ контроля безопасности технического состояния сложной технической системы.

Об авторах

А. В. Майструк

Московский политехнический университет

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

Е. Ю. Лушпа

Московский авиационный институт

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

М. Н. Ерофеев

Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

В. В. Спирягин

Московский авиационный институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Майструк А.В., Лушпа Е.Ю., Разумова Ю.Е. Граф-модель оптимизации периодичности контроля сложных технических систем менеджментом предприятия на этапе реализации проекта / Под ред. О.В. Таратынова, Е.А. Резчикова // Технология, экономика и организация производства технических систем. Межвузовский сборник трудов М.: МГИУ, 2012.
  2. Рябинин И.А. Безопасность и математическая логика // Моделирование и анализ безопасности, риска и качества в сложных системах: Труды международной научной школы МА БРК-2003. СПб.: Изд-во СПбГУАП, 2003.
  3. Беркетов Г.А., Блаженков В.В., Кравец Л.И., Оселедец В.И. Современные математические методы анализа и синтеза сложных систем. Учеб. для вузов / Под ред. В.В. Блаженкова. М.: МО СССР, 1984. 400 с.
  4. Нуриев М.Н., Сейдалиев И.М. Анализ методов контроля параметров качества намотки в текстильной промышленности, основанных на измерении эксперимента // Бюллетень науки и практики. 2016. № 7 (8). С. 48. https://doi.org/10.5281/zenodo.58088
  5. Равин А.А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования: Дис. … док. техн. наук. Автореферат. СПб.: С.-Петерб. гос. мор. техн. ун-т, 2016. 22 с.
  6. Severtsev N.A., Thuong N.K. Methodological approach to the system assessment of the danger and safety of complex technical systems // Science Intensive Technologies. 2021. V. 22. № 5. P. 22 (in Russian).https://doi.org/10.18127/j19998465-202105-03
  7. Izadkhah H. Problems on Algorithms: A Comprehensive Exercise Book for Students in Software Engineering. Springer, Cham, 2022. P. 401. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17043-0_11
  8. Huang Zh., Ma J., Huang H. An approximate dynamic programming method for multi-input multi-output nonlinear system // Optimal Control Applications and Methods. 2011. V. 34 (1). P. 80. https://doi.org/10.1002/oca.1031
  9. Ng X. Non-linear Programming Problems with Constraints and Euler’s Methods // Concise Guide to Optimization Models and Methods. Springer, Cham, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84417-2_2.
  10. Середа А.-В.И. Методы решения задач нелинейного программирования: Уч. пособие. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2012. 130 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (112KB)
3.

Скачать (152KB)

© А.В. Майструк, Е.Ю. Лушпа, М.Н. Ерофеев, В.В. Спирягин, 2023