Проблемы передачи информации

Исследуются локально тонкие семейства множеств и слабые дизъюнктивные коды. Основным результатом является получение новых нижних границ скоростей исследуемых конструкций с использованием вероятностных методов. Дополнительно представлены новые нижние границы скорости мультимедийных кодов, определяющих коалицию при атаке усреднения и шуме, вытекающие из полученных оценок скорости слабых дизъюнктивных кодов.

Представлено расширенное описание нового метода регуляризации, основанного на оптимизации, направленной на инверсию выборочной ковариационной матрицы, не требующего сложных вычислений. Метод предназначен для линейных приемников в многопользовательских системах связи с большим числом антенн и работает в условиях ограниченного числа выборок. Исследование показывает, что рассмотренные вероятностные распределения шума не влияют на оптимальное значение фактора регуляризации. Результаты имитационного моделирования подтверждают, что метод превосходит традиционные подходы и обеспечивает лучшую обусловленность выборочной ковариационной матрицы, снижая вычислительную сложность расчета матрицы весов линейного эквалайзера в восходящем канале системы связи.

Практические задачи дискретной оптимизации часто содержат многомерные массивы переменных с линейными ограничениями, что осложняет их приведение к форме QUBO (квадратичной бинарной оптимизации без ограничений). В статье предложен систематический подход к преобразованию таких задач, включающий три ключевых этапа: переход от многомерного представления переменных к одномерному с использованием произведения Кронекера матриц, приведение смешанных переменных к бинарным и введение линейных ограничений в целевую функцию через квадратичные штрафы. Для каждого этапа получены явные вычислительные формулы, упрощающие их программную реализацию. Разработанный метод проиллюстрирован на примерах задач теории графов и комбинаторной оптимизации, включая классические постановки, что подтверждает его универсальность. Результаты статьи позволяют стандартизировать процесс адаптации задач для решения на квантовых алгоритмах отжига (например, D-Wave) и классических QUBO-решателях.

Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (РИП) представляет собой одну из перспективных технологий для повышения пропускной способности и расширения покрытия существующих и будущих беспроводных сетей. Предполагается, что РИП будет активно применяться в сценариях вне помещений, где она будет подвержена влиянию погодных условий, таких как дождь. Дождь, в свою очередь, повлияет на амплитудно- и фазо-частотные характеристики элементарных ячеек (ЭЯ), из которых формируется РИП, что приводит к ухудшению производительности беспроводной системы с РИП в смысле отношения сигнал/шум (ОСШ) на приемнике. В статье исследуется влияние дождя различной интенсивности на ОСШ на приемнике беспроводной системы с РИП, работающей на частоте 4,8 ГГц. Кроме того, предлагается метод компенсации этого влияния с помощью утолщения диэлектрика и последующей корректировки размеров ЭЯ. Демонстрируется, что предлагаемый метод компенсации обеспечивает снижение потерь ОСШ на приемнике до 0,9 дБ в условиях дождя.

Найдены необходимые и достаточные условия, когда бинарные последовательности, формируемые регистром сдвига с обратной связью по переносу, имеют идеальную арифметическую автокорреляцию при любом начальном состоянии регистра.