Четыре группы неинфекционных заболеваний в поликлиническом звене здравоохранения: анализ данных медицинских информационных систем

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Всемирная организация здравоохранения для разработки программ профилактики и снижения смертности использует понятие четырёх основных групп неинфекционных заболеваний (НИЗ), ассоциируемых с высоким уровнем смертности.

Цель. Оценка возможностей и проблем использования медицинских информационных систем (МИС) для учёта четырёх групп НИЗ в амбулаторном звене здравоохранения.

Материалы и методы. Персонифицированные обезличенные данные на 86 266 умерших, которые обращались в амбулаторно-поликлинические государственные учреждения Московской области по любому поводу за год до смерти. В анализ включены 4 группы НИЗ: злокачественные новообразования, болезни системы кровообращения (БСК, I00-I99), хроническая обструктивная болезнь лёгких, сахарный диабет. Лабораторные и инструментальные исследования, медицинские вмешательства в данном исследовании не выполнялись и не анализировались. Статистический анализ выполнен с использованием программ SPSS 26.0, Microsoft Excel.

Результаты. Сочетание любых двух из анализируемых четырёх групп заболеваний имелись у 17,5%, трёх — у 2,2%, четырёх — у 0,07% пациентов; изолированно одно из четырёх групп зарегистрировано у 48,1%, БСК — у 59,8% (артериальная гипертензия — 38,6%, ишемическая болезнь сердца — 20,1%); злокачественные новообразования — у 15,9%, сахарный диабет — у 12,2%, хроническая обструктивная болезнь лёгких — у 2,1% пациентов. За год до смерти у 67,9% пациентов зарегистрированы заболевания из четырёх групп НИЗ, однако только у половины из них причиной смерти были перечисленные нозологии. Пациенты с указанными НИЗ чаще обращались за медицинской помощью, чем пациенты, не имеющие заболевания (р <0,001). Максимальное количество обращений (38,5±16,2) зарегистрировано у пациентов (средний возраст 70,6±7,7), имевших все четыре группы НИЗ. В среднем на одного пациента зарегистрировано 4,9±4,3 заболевания (кода МКБ-10), что косвенно свидетельствует о мультиморбидности.

Заключение. Каждый третий амбулаторный пациент за год до смерти не имел ни одного заболевания из четырёх анализируемых НИЗ, чаще других регистрировались БСК, что следует учитывать при создании клинических рекомендаций. МИС могут заменить регистры для решения клинических проблем, но отсутствие чётких правил внесения значимых нозологий (например, сердечная недостаточность, фибрилляция предсердий) препятствуют их использованию.

Полный текст

ОБОСНОВАНИЕ

Первичное звено здравоохранения — важнейшее в структуре оказания медицинской помощи широкому кругу людей разного возраста, обращающихся как по поводу острой и хронической патологии, так и для прохождения профилактических или плановых медицинских осмотров. С точки зрения управления и координации процесса диагностики и лечения пациентов именно врачи первичного звена здравоохранения имеют возможность следовать парадигме «ориентации на цель» — в отличие от «ориентации на заболевание».

В связи со старением населения и определёнными достижениями медицины в области диагностики и лечения наиболее распространённых заболеваний наблюдается тенденция к увеличению количества пациентов с множественной патологией, большинство из которых практически пожизненно наблюдаются в амбулаторных условиях [1].

Неинфекционные заболевания по-прежнему остаются наиболее распространёнными как в мире, так и в нашей стране. В результате этих заболеваний ежегодно умирают более 36 млн человек, из которых 16 млн — преждевременно [2]. В 2011 г. на совещании Организации Объединенных Наций предложена программа по снижению смертности от заболеваний, основанная на модели «4×4» (четырёх основных групп неинфекционных заболеваний: сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), злокачественные новообразования (ЗНО), хронические обструктивные болезни лёгких (ХОБЛ), сахарный диабет (СД) и четырёх поведенческих факторов риска (употребление табака, вредное употребление алкоголя, нездоровое питание и отсутствие физической активности) [2, 3]. В зарубежной литературе встречается именно этот термин [3, 4], однако в отечественной литературе чаще используется термин «хронические неинфекционные заболевания» (ХНИЗ)1. С нашей точки зрения термин «четыре группы НИЗ» более правильный, поскольку в классе болезней системы кровообращения (БСК) довольно много острых заболеваний (инфаркт, инсульт, расслоение аневризмы аорты, тромбоэмболия лёгочной артерии, внезапная сердечная смерть и т. д). В то же время с точки зрения русского языка термин «четыре группы» также не совсем точен, поскольку СД (в отличие от БСК, ЗНО и ХОБЛ) не является группой заболеваний.

Нам не удалось найти исследований, оценивающих распространённость и сочетаемость четырёх групп ХНИЗ, и у нас была возможность провести анализ только по данным, содержащим информацию об обращении в амбулаторно-поликлиническое звено и умерших за год (то есть не было данных обо всех обращавшихся в поликлинику).

В настоящее время большинство отечественных исследований, посвящённых ХНИЗ, выполнены на основании регистров, в которых используются термины и определения, описанные в клинических рекомендациях1. В то же время возможности современных медицинских информационных систем (МИС), содержащих комплексные данные о состоянии здоровья больших групп пациентов, для оценки распространённости отдельных заболеваний и их сочетаний используются не полностью. Причина в том, что существует целый ряд проблем, связанных с «переводом» клинических терминов в термины и коды «Международной классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятого пересмотра» (МКБ-10), которая имеет сложную иерархическую структуру, состоящую из классов, групп и отдельных болезней с 3 и 4-значными кодами. Отсутствие синонимичности между клиническими терминами и терминами/кодами МКБ затрудняет оценку заболеваемости, организации мер первичной и вторичной профилактики, создание и ведение регистров. В то же время для разработки стратегии оказания качественной медицинской помощи таким пациентам важно понимать, какие состояния и/или заболевания и их комбинации наиболее часто встречаются у этой категории амбулаторных пациентов, что может помочь планировать мероприятия по определению приоритетов в оказании помощи, профилактике развития осложнений, в разработке руководств и обучении специалистов первичной медико-санитарной помощи.

Учитывая описанные проблемы и указание Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) о значимости четырёх групп, мы ограничились анализом только БСК (как синонимом ССЗ, поскольку нет никаких инструкций, какие именно заболевания из класса БСК не относятся к группе ССЗ), ЗНО, СД и ХОБЛ.

Цель исследования — оценка возможностей и проблем использования медицинских информационных систем для учёта четырёх групп неинфекционных заболеваний в амбулаторном звене здравоохранения.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Дизайн исследования

Ретроспективное исследование персонифицированных обезличенных данных на умерших, которые обращались в амбулаторно-поликлинические государственные учреждения (АПУ) Московской области за год до наступления летального исхода. Лабораторные и инструментальные исследования, медицинские вмешательства в данном исследовании не выполнялись и не анализировались.

Условия и продолжительность исследования

Проводился анализ обезличенных персонифицированных данных умерших в течение 2021 г. и обращавшихся в поликлиники Московской области за год до смерти. Исследование выполнено на базе Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова (Пироговский Университет).

Описание методологии исследования

У 86 266 человек (18 лет и старше) за год до наступления летального исхода зарегистрированы обращения в АПУ по любому поводу. Причина обращения вносится в МИС в виде кода МКБ-10, которая имеет иерархическую структуру, состоящую из классов, групп и отдельных болезней с 3 и 4-значными кодами.

В МИС регистрируется код и число обращений в АПУ с этим кодом. В анализ включены 4 группы НИЗ как отдельные единица учета:

  1. ЗНО (С 0-96).
  2. БСК (I00- I99).
  3. ХОБЛ (J44).
  4. СД (Е10-14).

Дополнительно из класса БСК проведена оценка частоты регистрации артериальной гипертензии (АГ: I10-15), ишемической болезни сердца (ИБС: I20-25), острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) и последствий (I60-64 и I69), церебрального атеросклероза и/или ишемии мозга хронической и/или цереброваскулярной болезни неуточнённой (I67.2, I67.8, I67.9 — учитывалось как 1 единица), сердечной недостаточности (СН: I50), фибрилляции предсердий (ФП: I48), кардиопатии (I42).

Этическая экспертиза

Выполнен анализ таблиц, содержащих обезличенную информацию на умерших, в связи с чем авторами не предусмотрено получение одобрения этического комитета.

Статистическая обработка

Статистический анализ выполнен с использованием программ SPSS 26.0, Microsoft Excel. Предварительный расчёт выборки не проводился, так как это генеральная совокупность всех умерших, которые обращались в поликлинику (ретроспективный отбор записей обращений). Количественные данные представлены в виде абсолютных значений, средних значений и стандартного отклонения (M±SD); номинальные — в виде абсолютных чисел и процентов. При анализе количественных данных показателей в двух независимых выборках применяли критерий Манна–Уитни, в нескольких выборках однофакторный дисперсионный анализ ANOVA с поправкой Бонферрони для множественного сравнения. Для оценки взаимосвязи между числом обращений в АПУ за год и возрастом смерти использовался корреляционный анализ по методу Спирмена.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В среднем на одного пациента в АПУ зарегистрировано 4,9±4,3 четырёхзначных кода МКБ-10. Среднее число обращений в АПУ (табл. 1) почти в 2 раза выше (p <0,0001) среднего числа зарегистрированных четырёхзначных кодов МКБ, отражающих в МКБ определённую форму патологии (четырёхзначный код соответствовал причине обращения, и по указанному поводу пациент мог обратиться один или несколько раз).

 

Таблица 1. Средний возраст (в годах) пациентов и частота обращения к врачу амбулаторно-поликлинического учреждения за год до наступления летального исхода

Table 1. Average age (in years) of patients and frequency of visits to a doctor in the year before death

Заболевания, группы заболеваний

Абс.

%

Средний возраст, лет

Среднее число обращений в АПУ

Женщины

Мужчины

абс.

%

абс.

%

Всего

86 266

100,00

71,8±14,8

9,7±11,5

47 645

100

38 621

100

Нет ни одного заболевания из группы БСК, ЗНО, ХОБЛ, СД

27 698

32,1

67,4±17,4

3,8±5,1

13 360

28,0

14 338

37,1

БСК (одно или несколько заболеваний из данного класса)

34 910

40,5

76,7±12,8

8,1±8,5

21 465

45,1

13 445

34,8

БСК+ЗНО

7413

8,6

70,2±11,6

22,8±15,4

3 750

7,9

3 663

9,5

БСК+СД

6566

7,6

72,0±10,3

18,6±12,4

4 405

9,2

2 161

5,6

Только ЗНО

4160

4,8

65,2±13,5

12,5±11,3

1 919

4,0

2 241

5,8

Только СД

2048

2,4

68,0±13,3

9,5±8,6

1 213

2,5

835

2,2

БСК+ЗНО+СД

1393

1,6

71,0±9,2

32,4±18,1

897

1,9

496

1,3

БСК+ХОБЛ

764

0,9

73,1±10,8

16,1±12,3

230

0,5

534

1,4

Только ХОБЛ

394

0,5

69,5±13,2

8,2±7,5

95

0,2

299

0,8

БСК+ЗНО+ХОБЛ

311

0,4

69,4±9,6

29,7±16,9

55

0,1

256

0,7

ЗНО+СД

266

0,3

67,5±10,4

18,8±11,3

135

0,3

131

0,3

БСК+СД+ХОБЛ

166

0,2

70,0±10,3

30,9±16,1

77

0,2

89

0,2

ЗНО+ХОБЛ

92

0,1

66,7±9,6

17,7±10,6

10

0,0

82

0,2

БСК+ЗНО+СД+ХОБЛ

57

0,07

70,6±7,7

38,5±16,2

26

0,1

31

0,1

СД+ХОБЛ

22

0,03

70,2±13,0

16,2±8,2

8

0,02

14

0,04

ЗНО+СД+ХОБЛ

6

0,01

61,8±8,9

21,2±7,0

0

0,0

6

0,02

Примечание. АПУ — амбулаторно-поликлиническое учреждение, БСК — болезни системы кровообращения, ЗНО — злокачественные новообразования, ХОБЛ — хронические обструктивные болезни легких, СД — сахарный диабет.

Note. АПУ — outpatient polyclinic, БСК — diseases of the circulatory system, ЗНО — malignant neoplasms, ХОБЛ — chronic obstructive pulmonary disease, СД — diabetes mellitus.

 

Всего среди 86 266 пациентов в АПУ зарегистрированы БСК у 59,8% (n=51 580), ЗНО — 15,9% (n=13 698), СД — 12,2% (n=10 524) и ХОБЛ у 2,1% (n=1812). В табл. 1 представлены их сочетания. Средний возраст на момент смерти у женщин 75,5±13,5 года, у мужчин — 66,8±14,9 года (р <0,0001).

Среднее число обращений среди пациентов, у которых не зарегистрировано ни одного из четырёх перечисленных групп НИЗ, статистически значимо (с учётом множественных сравнений во всех группах р=0,0001) меньше, чем у пациентов, у которых зарегистрированы коды БСК, ЗНО, СД и ХОБЛ. Ожидаемо наибольшая частота обращений в АПУ зарегистрирована при сочетании 4 групп заболеваний (38,5±16,2; минимум 16, максимум 85).

Практически каждый третий пациент от общего числа умерших (32,1%) не имел ни одного заболевания из четырёх групп НИЗ: БСК, ЗНО, ХОБЛ и СД, причём среди мужчин статистически значимо чаще (37,1%), чем среди женщин — 28% (р <0,001). Только одно из четырёх НИЗ зарегистрировано у 48,1% пациентов. Однако следует отметить, что даже при одном заболевании (с клинической точки зрения), например при ИБС, у пациента мог быть зарегистрирован как один код, так и несколько: например, у пациента в течение одного года до смерти была зарегистрирована следующая «траектория» (последовательность применения кодов): I25.5 (обращение в поликлинику с данным кодом 1 раз), затем зарегистрирован код I25.8 (1 раз), I20.8 (обращение 3 раза), код I25.9 (4 обращения) и I25.2 (1 раз). Таким образом, всего зарегистрировано за год до смерти 10 обращений по поводу разных форм ИБС, из них 4 разных кода из группы «хроническая ИБС (I25)» и один код из группы «стенокардия».

Лидирующую позицию среди других анализируемых патологий занимал класс БСК (одно или несколько заболеваний из данного класса). На втором месте по встречаемости заняли ЗНО (без сочетания в другими тремя НИЗ). Изолированное наличие СД зарегистрировано в единичных случаях.

Сочетание любых двух групп заболеваний имелось у 15 123 (17,53%), любых трёх групп заболеваний — у 1876 (2,17%), четырёх анализируемых групп патологий — у 57 (0,07%) пациентов.

Между числом обращений в АПУ и возрастом смерти имелась очень слабая отрицательная корреляционная взаимосвязь (r=−0,14; р=0,0001).

Пациенты, имевшие одно или несколько заболеваний из группы БСК, старше по возрасту, чем пациенты, не имевшие ни оного из четырёх анализируемых групп НИЗ, имевших только ЗНО или только ХОБЛ. Пациенты, имевшие сочетание БСК и ХОБЛ, более старшего возраста, чем пациенты, имевшие две любые другие комбинации заболеваний, причём в группе со ЗНО и ХОБЛ возраст пациентов минимальный по сравнению с другими пациентами. В группе пациентов, имевших сочетание БСК, ЗНО и СД, средний возраст выше, чем у пациентов, имевших комбинацию ЗНО, СД и ХОБЛ. Средний возраст в группе БСК (одно или несколько заболеваний из данного класса) статистически значимо выше (p <0,0001) по сравнению со всеми группами, за исключением группы, в которой зарегистрированы:

а) все 4 НИЗ;

б) СД+ХОБЛ;

в) ЗНО+СД+ХОБЛ (вероятно, из-за небольшого числа пациентов в этих группах).

Статистически значимые различия в среднем возрасте (p <0,0001) выявлены между группой пациентов, у которых не было зарегистрировано ни одного заболевания из группы четырёх НИЗ и группами:

а) БСК (одно или несколько заболеваний из данного класса);

б) только ЗНО;

в) БСК+СД;

г) БСК+ЗНО+СД;

д) БСК+ХОБЛ (с учётом множественных сравнений и поправкой Бонферрони).

Дополнительный анализ заболеваний из класса БСК показал, что АГ (38,6%), ИБС (20,1%) и заболевания с кодами I67.2, I67.8, I67.9 (учитывалось как 1 единица «церебросклероз» — церебральный атеросклероз и/или ишемия мозга хроническая и/или цереброваскулярная болезнь неуточнённая; 16,1%) встречались чаще всего. Наименее часто распространены кардиопатии (0,4%), СН (1,3%) и ФП (2,0%) (табл. 2). Обращает внимание одинаковая частота регистрации ИБС как среди мужчин, так и женщин. Кардиопатии и ОНМК с последствиями чаще регистрировались у мужчин, а церебросклероз — у женщин (для всех сопоставлений р <0,001).

 

Таблица 2. Частота обращений в связи с заболеваниями из класса «Болезни системы кровообращения»

Table 2. Frequency of attendances due to diseases from the class “Diseases of the circulatory system”

Заболевания / группы заболеваний из класса БСК

Абс.

%

Женщины

Мужчины

Абс.

%

Абс.

%

ИБС

17 349

20,1

9580

20,1

7769

20,1

АГ

33 258

38,6

20 577

43,2

12 681

32,8

ФП

1 757

2,0

968

2,0

789

2,0

Кардиопатии

375

0,4

119

0,2

256

0,7

Церебральный атеросклероз

13 906

16,1

8914

18,7

4992

12,9

ОНМК и последствия

5725

6,6

2968

6,2

2757

7,1

СН

1147

1,3

676

1,4

471

1,2

Примечание. БСК — болезни системы кровообращения, ИБС — ишемическая болезнь сердца, АГ — артериальная гипертензия, ФП — фибрилляция предсердий, ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения, СН — сердечная недостаточность.

Note. БСК — disease of the circulatory system, ИБС — ischemic heart disease, АГ — arterial hypertension, ФП — atrial fibrillation, ОНМК — acute cerebrovascular accident, СН — heart failure.

 

Сочетания АГ и ИБС зарегистрированы у 10 314 (11,9%) пациентов: у 4455 (11,5%) мужчин и у 5859 (12,2%) женщин. Различия оказались статистически значимы (р=0,001), однако не превышают 1%.

Как видно из табл. 3, только у половины пациентов первоначальной причиной смерти (ППС) было заболевание, которое относилось к четырём группам НИЗ. Среди тех, у кого при жизни не зарегистрировано ни одного заболевания из группы НИЗ, в качестве ППС доля заболеваний из групп НИЗ составила 35%.

 

Таблица 3. Число пациентов, у которых зарегистрированы заболевания из четырёх групп неинфекционных заболеваний при жизни и в качестве первоначальной причины смерти

Table 3. Number of patients with recorded diseases from four groups of non-communicable diseases during their lifetime and as the primary cause of death

Первоначальная причина смерти

В АПУ не зарегистрировано заболеваний из 4 групп НИЗ

В АПУ зарегистрированы 1 или несколько заболеваний из 4 групп НИЗ

Всего

Абс.

%

Абс.

%

Абс.

%

Любое заболевание не из 4 групп НИЗ

18 108

65,4

28 542

48,7

46 650

54,1

Любое заболевание из 4 групп НИЗ

9590

34,6

30 026

51,3

39 616

45,9

Всего

27 698

100,0

58 568

100,0

86 266

100,0

Примечание. АПУ — амбулаторно-поликлиническое учреждение, НИЗ — неинфекционные заболевания.

Note. АПУ — outpatient clinic, НИЗ — non-communicable diseases.

 

ОБСУЖДЕНИЕ

Выбор для анализа БСК, ЗНО, СД и ХОБЛ обусловлен тем, что по данным ВОЗ и российским исследованиям эти заболевания вносят значимый вклад в структуру заболеваемости и смертности [3–5]. В России по данным А.В. Концевой и соавт. эти заболевания наносят совокупный экономический ущерб в 3,3 трлн руб. (3,9% валового внутреннего продукта) [6]. Это исследование показало, что почти 70% пациентов имели одно или несколько заболеваний из четырёх анализируемых групп, а различные их сочетания зарегистрированы у 20%.

Наиболее часто по данным исследования в АПУ регистрировались БСК (40,5%) — как в виде одного заболевания, так и в комбинации с другими заболеваниями из этого класса, что вполне закономерно, поскольку БСК представлены целым классом разнообразных болезней и являются одной из ведущих причин госпитализации, инвалидизации и смертности как в нашей стране, так и в мире [7, 8]. Одно или несколько заболеваний из класса БСК чаще регистрировались у женщин, чем у мужчин, что, возможно, связано с более старшим (почти на 10 лет) возрастом женщин в данной выборке. Ведущими в структуре заболеваний из класса БСК предсказуемо были АГ (38,6%) и ИБС (20,1%) [9–12]. Реже регистрировались ЗНО и CД, с одинаковой частотой у женщин и мужчин; ХОБЛ в 4 раза чаще регистрировалась у мужчин, чем у женщин.

Частота регистрации как отдельных заболеваний, так и их групп, безусловно, зависит от особенностей методики проведения таких исследований, и в настоящее время не существует общепринятых, стандартизованных подходов [13]. Так, наше исследование, с одной стороны, включало всех пациентов, обратившихся в АПУ, а с другой — все эти пациенты умерли (то есть могут не соответствовать пропорциям популяционной распространённости патологии). Но точно так же нарушены пропорции в исследованиях с искусственным формированием выборок. Так, регистровое исследование с участием 1000 пациентов (62% женщин) в возрасте 64,3±12,3 года включало лиц с ССЗ. И среди них частота регистрации ЗНО составила 5,7%, СД — 20,9%, болезней органов дыхания — 21,6%. В класс «болезни органов дыхания» входят все ОРВИ, поэтому это закономерно [14]. По данным представленного исследования среди пациентов с БСК частота ЗНО составила 17,8%, а СД — 15,9%, средний возраст 74,8±12,5 года. Особенностями формирования выборки и единиц учёта заболеваний можно объяснить более низкую встречаемость сочетанной патологии у представленных групп пациентов по сравнению с данными в работе А.А. Низова и соавт. [14]. Общая коморбидность, включая ССЗ, хронические болезни почек и ожирение, в этом исследовании приближалась к 91%, сочетание двух или более четырёх анализируемых групп между собой составило 20% (сочетание любых двух анализируемых групп заболеваний имелось у 17,5%, любых трёх — у 2,2%, четырёх — у 0,07% пациентов, у 32,1% не было зарегистрировано ни одного из четырёх групп заболеваний, у 48,1% — одно из четырёх изолированное). Особенностями формирования выборок, вероятно, можно объяснить и различия с другими исследованиями [15, 16]. Так, по данным М.М. Лукьянова и соавт. (10 регистров, в которые включены 22 957 человек, 44,7% — мужчины) коморбидность ССЗ с СД зарегистрирована у 19% пациентов, наблюдающихся в амбулаторных и госпитальных условиях [15]. В нашем исследовании сочетание БСК и СД зарегистрировано всего в 7,6% без учёта ЗНО и ХОБЛ, с их учётом — 9,5%. М.М. Лукьянов и соавт. включали в анализ значительное число госпитализированных пациентов, среди которых всегда выше частота более тяжёлой патологии. В этом исследовании наблюдалась довольно высокая доля смертей, не связанных с четырьмя группами НИЗ (в том числе смерти от ковида и внешних причин), и это может в определённой степени объяснить описанные диспропорции. Следует отметить, что практически все исследования регистрируют частоту отдельных заболеваний или сочетание 2–3 заболеваний, но не частоту всех возможных сочетаний, как это сделано в нашем исследовании.

Пациенты с анализируемыми НИЗ статистически значимо чаще обращались за медицинской помощью, чем пациенты без анализируемых НИЗ. Максимальное количество обращений зарегистрировано у пациентов, имевших все 4 группы НИЗ, что косвенно свидетельствует о более тяжёлом состоянии пациентов. Средний возраст смерти пациентов с наличием ХОБЛ и ЗНО меньше, чем пациентов без этой патологии. В то же время средний возраст пациентов с одним или несколькими заболеваниями из класса БСК выше по сравнению с другими группами пациентов, что в определённой степени связано с медленно прогрессирующими процессами атеросклероза и развитием ассоциированных с атеросклерозом заболеваний [17, 18]. Несмотря на различия в частоте обращений и среднем возрасте между групп, нет оснований утверждать, что какие-то сочетания заболеваний чаще встречаются в определённых демографических подгруппах и требуют особого подхода в первичном звене здравоохранения.

Интересно, что в данном исследовании довольно высокая частота регистрации кодов, свидетельствующих о церебральном атеросклерозе и входящих в класс БСК при относительно низкой частоте регистрации СН и ФП. Можно предположить, что на частоту регистрации заболеваний кроме особенностей формирования выборки влияют особенности традиционной клинической практики и терминологии. Так, например, в англоязычной литературе церебральный атеросклероз рассматривается как фактор риска, а в качестве заболевания различные виды деменции [19]. В то же время в российской практике традиционно СН и ФП рассматриваются как осложнение ССЗ, поэтому редко регистрируются в качестве кода МКБ в МИС.

Что касается гендерных особенностей, то в настоящее время многие исследования свидетельствуют о более частой встречаемости сочетания патологий, включая БСК, ЗНО, ХОБЛ и СД, именно у женщин в сравнении с мужчинами [20, 21]. Кардиоваскулярная мультиморбидность (АГ, ИБС, хроническая СН, ФП, перенесённый инсульт и транзиторная ишемическая атака) и коморбидность с другими заболеваниями, в частности с СД, чаще регистрировались у женщин, но не у мужчин, принимавших участие в российском регистре РЕГИОН-М (n=684) [25].

Ограничения исследования

Отсутствие данных о госпитализациях и причинах госпитализации непосредственно перед смертью. Кроме того, анализ административных баз данных на основании кодов МКБ не позволяет учесть клинические особенности и использовать нозологические группировки, применяемые в регистрах и клинических исследованиях, что затрудняет клиническую интерпретацию данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, МИС позволяют регистрировать причины обращений за медицинской помощью на основе кодов МКБ, выявлять их частоту и сочетания, число обращений с каждым кодом МКБ. Однако, поскольку нет чётко определённых правил внесения значимых с клинической точки зрения нозологий (например, СН, ФП), популяционная оценка их распространённости и сочетаний с помощью МИС проблематична. После решения этой проблемы МИС могут быть использованы для решения тех клинических вопросов, для которых в настоящее время создаются регистры.

В целом исследование свидетельствует, что БСК — ведущие причины обращения за медицинской помощью в амбулаторном звене здравоохранения. Сочетанная патология, как правило, регистрировалась у женщин и связана с более частым обращением за медицинской помощью. Анализ обращений в АПУ пациентов за год до наступления летального исхода свидетельствует о том, что каждый третий амбулаторный пациент от общего числа умерших не имел ни одного заболевания из четырёх анализируемых НИЗ, причём мужчины статистически значимо чаще, чем женщины. Это следует учитывать при анализе НИЗ, особенно с учётом того, что программы снижения бремени от четырёх НИЗ оказались недостаточно эффективны в странах с низким и средним уровнем дохода, а ВОЗ после 2018 г. включил в перечень НИЗ ряд других заболеваний.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку работы, прочли и одобрили финальную версию статьи перед публикацией. Наибольший вклад распределён следующим образом: Какорина Е.П. — разработка концепции и дизайна, проверка критически важного интеллектуального содержания, окончательное утверждение рукописи для публикации, ответственность за все аспекты работы; Самородская И.В. — разработка концепции и дизайна, анализ и интерпретация данных, подготовка рукописи, ответственность за все аспекты работы; Ларина В.Н. — разработка концепции и дизайна, анализ и интерпретация данных, подготовка рукописи, ответственность за все аспекты работы, Ларин В.Г. — анализ и интерпретация данных, подготовка рукописи, ответственность за все аспекты работы.

Этическая экспертиза. Одобрение этического комитета на проведение исследования не получали. Причина — осуществлён анализ данных, содержащих обезличенную информацию, в которой отсутствовали персональные данные.

Источник финансирования. Отсутствует.

Раскрытие интересов. Авторы заявляют об отсутствии отношений, деятельности и интересов за последние три года, связанных с третьими лицами (коммерческими и некоммерческими), интересы которых могут быть затронуты содержанием статьи.

ADDITIONAL INFORMATION

Authors contribution: All the authors made a significant contribution to the preparation of the paper, read and approved the final version of the article before publication. The largest contribution is distributed as follows: Kakorina E.P. — development of the concept and design, verification of critical intellectual content, final approval of the manuscript for publication, responsibility for all aspects of the work; Samorodskaya I.V. — development of the concept and design, analysis and interpretation of data, preparation of the manuscript, responsibility for all aspects of the work; Larina V.N. — concept and design development, data analysis and interpretation, manuscript preparation, responsibility for all aspects of the work, Larin V.G. — data analysis and interpretation, manuscript preparation, responsibility for all aspects of the work.

Ethics approval. The authors did not receive approval for the study. The reason is that depersonalized data has been analyzed.

Funding source. None.

Disclosure of interests. The authors have no relationships, activities or interests for the last three years related with for-profit or not-for-profit third parties whose interests may be affected by the content of the article.

 

1 Drapkina OM, Evstifeeva SE, Shalnova SA, et al. 2022 prevention of chronic non-communicable diseases in of the Russian Federation. National guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(4):3235. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3235 EDN: DNBVAT

×

Об авторах

Екатерина Петровна Какорина

Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Email: kakorina@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6033-5564
SPIN-код: 2909-9069

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Ирина Владимировна Самородская

Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Email: samor2000@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1503
SPIN-код: 6470-5709
Россия, Москва

Вера Николаевна Ларина

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: larinav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7825-5597
SPIN-код: 3674-9620

д-р мед. наук, профессор

Россия, 6117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 6

Владимир Геннадьевич Ларин

Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Email: larinvladimir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3177-3407
SPIN-код: 9394-2871

канд. мед. наук, доцент

Россия, 6117513, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 6

Список литературы

  1. Kanev AF, Kobyakova OS, Kurakova NG, Shibalkov IP. Population ageing and national healthcare systems sustainability. A review of world practices. National Health Care. 2023;4(4):5–13. doi: 10.47093/2713-069X.2023.4.4.5-13 EDN: SNXYKK
  2. World Health Organization. The top 10 causes of death. Available from: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
  3. Schwartz LN, Shaffer JD, Bukhman G. The origins of the 4 × 4 framework for noncommunicable disease at the World Health Organization. SSM Popul Health. 2021;13:100731. doi: 10.1016/j.ssmph.2021.100731
  4. Heller O, Somerville C, Suggs LS, et al. The process of prioritization of non-communicable diseases in the global health policy arena. Health Policy Plan. 2019;34(5):370–383. doi: 10.1093/heapol/czz043 EDN: YYLIHO
  5. World Health Organization. (2022). Key facts on noncommunicable diseases. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases. Accessed: 09.06.2024
  6. Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, Mukaneeva DK, et al. The economic burden of main non-communicable diseases in the Russian Federation in 2016. Russian Journal of Preventive Medicine. 2019;22(6):18–23. doi: 10.17116//profmed20192206118 EDN: BWCFVW
  7. Borovkova NYu, Tokareva AS, Savitskaya NN, et al. Current status of the problem of cardiovascular diseases in the Nizhny Novgorod region: possible ways to reduce mortality. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(5):5024. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5024 EDN: IECBDD
  8. Conrad N, Jhund PS, Sattar N, et al. Incidence of cardiovascular diseases over the past 20 years — a population-based study in 22 million individuals. European Heart Journal. 2023;44(Suppl 2):ehad655.3036. doi: 10.1093/eurheartj/ehad655.3036 EDN: RTDMYP
  9. Boytsov SA, Drapkina OM, Shlyakhto EV, et al. Epidemiology of Cardiovascular Diseases and their Risk Factors in Regions of Russian Federation (ESSERF) study. Ten years later. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(5):3007. doi: 10.15829/1728-8800-2021-3007 EDN: ZPGROP
  10. Balanova YuA, Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, et al. Economic Burden of Hypertension in the Russian Federation. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2020;16(3):415–423. doi: 10.20996/1819-6446-2020-05-03 EDN: AGBXDV
  11. GBD 2021 Diseases and Injuries Collaborators. Global incidence, prevalence, years lived with disability (YLDs), disability-adjusted life-years (DALYs), and healthy life expectancy (HALE) for 371 diseases and injuries in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2024;403(10440):2133–2161. doi: 10.1016/S0140-6736(24)00757-8
  12. Dolgalev IV, Ivanova AYu, Shipkhineeva AYu. Hypertension as a death risk factor in men and women aged 20-59 years: a 34-year cohort prospective study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(8):3602. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3602 EDN: DNFNSW
  13. Zhang X, Padhi A, Wei T, et al. Community prevalence and dyad disease pattern of multimorbidity in China and India: a systematic review. BMJ Glob Health. 2022;7(9):e008880. doi: 10.1136/bmjgh-2022-008880 EDN: LGHTDE
  14. Nizov AA, Suchkova EI, Dashkevich OV, Trunina TP. Cardiovascular comorbidity in the real clinical practice of an ambulatory physician. Comparative register research in the Ryazan region. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(2):70–75. doi: 10.15829/1728-8800-2019-2-70-75 EDN: VYWUZU
  15. Loukianov MM, Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, et al. Patients with Combination of Cardiovascular Diseases and Type 2 Diabetes in RECVASA and REGION Registries: Multimorbidity, Outcomes and Potential Effect of Dapagliflozin in the Russian Clinical Practice. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2020;16(1):59–68. doi: 10.20996/1819-6446-2020-02-03 EDN: VGZTLG
  16. Andreenko EYu, Lukyanov MM, Yakushin SS, et al. Young ambulatory patients with cardiovascular diseases: age and gender characteristics, comorbidity, medication and outcomes (according to RECVASA register). Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(6):99–106. doi: 10.15829/1728-8800-2019-6-99-106 EDN: QDRMGD
  17. Li Z, Zhang Z, Ren Y, et al. Aging and age-related diseases: from mechanisms to therapeutic strategies. Biogerontology. 2021;22(2):165–187. doi: 10.1007/s10522-021-09910-5 EDN: ARCTCB
  18. Zuo X, Li X, Tang K, et al. Sarcopenia and cardiovascular diseases: A systematic review and meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023;14(3):1183–1198. doi: 10.1002/jcsm.13221 EDN: EGNQTH
  19. Kaluvu L, Asogwa OA, Marzà-Florensa A, et al. Multimorbidity of communicable and non-communicable diseases in low- and middle-income countries: A systematic review. J Multimorb Comorb. 2022;12:26335565221112593. doi: 10.1177/26335565221112593 EDN: GMZXZQ
  20. Sabayan B, Goudarzi R, Ji Y, et al. Intracranial Atherosclerosis Disease Associated With Cognitive Impairment and Dementia: Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Heart Assoc. 2023;12(22):e032506. doi: 10.1161/JAHA.123.032506 EDN: HDMZNY
  21. Wang M, Muraki I, Liu K, et al. Diabetes and Mortality From Respiratory Diseases: The Japan Collaborative Cohort Study. J Epidemiol. 2020;30(10):457–463. doi: 10.2188/jea.JE20190091 EDN: KAAYUZ
  22. Tolpygina SN, Zagrebelny AV, Chernysheva MI, et al. Long-term survival of patients with cerebrovascular accident, depending on sex and age: data from the REGION-M registry. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(7):3596. doi: 10.15829/1728-8800-2023-3596 EDN: EVMQFD

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 64546 от 22.01.2016.